{"id":19420,"date":"2023-05-30T09:31:42","date_gmt":"2023-05-30T12:31:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.topdesk.mom\/pt\/?p=19420"},"modified":"2024-08-15T08:23:30","modified_gmt":"2024-08-15T11:23:30","slug":"analise-de-dados-como-as-empresas-estao-usando-essa-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.topdesk.mom\/pt\/blog\/analise-de-dados-como-as-empresas-estao-usando-essa-tecnologia\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados: como as empresas est\u00e3o usando essa tecnologia?"},"content":{"rendered":"

A an\u00e1lise de dados est\u00e1 cada vez mais presente nos processos empresariais<\/a>. \u00c9 muito dif\u00edcil pensar no trabalho de setores, como o marketing, vendas e atendimento ao cliente, sem pensar em an\u00e1lise de dados para neg\u00f3cios.\u00a0Por isso, \u00e9 comum que parte dos investimentos das empresas em TI seja direcionada \u00e0 moderniza\u00e7\u00e3o da estrutura necess\u00e1ria para fazer esses levantamentos.<\/strong><\/p>\n

Mas, a an\u00e1lise de dados vai al\u00e9m da cria\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios precisos que justificam decis\u00f5es importantes. Com o avan\u00e7o da IA e com a integra\u00e7\u00e3o sist\u00eamica, essas an\u00e1lises tamb\u00e9m conseguem contribuir para a automa\u00e7\u00e3o de tarefas, aumento da seguran\u00e7a e muito mais.<\/strong><\/p>\n

An\u00e1lise de metadados por IA<\/h2>\n

Analisar metadados \u00e9 uma tarefa cansativa que pode consumir muitos recursos do time de TI \u2014 e nem sempre traz os resultados esperados. \u00c9 por isso que a an\u00e1lise de dados nos neg\u00f3cios sempre buscou maneiras de automatizar partes dessas tarefas.<\/p>\n

Isso tem inclu\u00eddo o uso de ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Ferramentas do cotidiano, como assistentes pessoais dos smartphones j\u00e1 automatizam tarefas se baseando em metadados.<\/p>\n

No n\u00edvel empresarial, estamos falando de algo semelhante, mas envolvendo tarefas muito mais complexas. Embora os modelos de IA tenham ganhado fama em 2021, com o ChatGPT, esse mercado j\u00e1 existia e movimentava cifras grandiosas.<\/p>\n

S\u00f3 no Brasil, o mercado de IA movimentou R$ 12,6 bilh\u00f5es em 2021, de acordo com um levantamento feito pelo Canal Tech<\/a>.<\/p>\n

Ao somar o potencial da an\u00e1lise de dados com a capacidade anal\u00edtica de modelos de IA, \u00e9 poss\u00edvel usar essas informa\u00e7\u00f5es com uma precis\u00e3o surpreendente.<\/p>\n

Aperfei\u00e7oamento de diagn\u00f3sticos<\/h2>\n

Um dos grandes desafios dentro das empresas ainda \u00e9 ter um diagn\u00f3stico claro para as situa\u00e7\u00f5es enfrentadas pelos neg\u00f3cios. Nem sempre os gestores entendem o porqu\u00ea que alguns indicadores variaram, por exemplo.\u00a0\u00c9 a\u00ed que entra a an\u00e1lise de dados para neg\u00f3cios. Embora as reuni\u00f5es sobre os cen\u00e1rios j\u00e1 sejam baseadas em dados de relat\u00f3rios e indicadores de neg\u00f3cios, a an\u00e1lise de dados vai al\u00e9m, por trazer informa\u00e7\u00f5es mais complexas.<\/p>\n

O setor de marketing sabe qual \u00e9 o Custo por Aquisi\u00e7\u00e3o de Cliente (CAC), mas nem sempre entende como pode economizar nesse processo \u2014 \u00e9 a\u00ed que entra a an\u00e1lise de dados.<\/p>\n

As solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados j\u00e1 est\u00e3o sendo incorporadas em muitos neg\u00f3cios. \u00c9 prov\u00e1vel que em pouco tempo, elas tenham se tornado parte de uma complexa rede sist\u00eamica que ajudar\u00e1 os gestores a diagnosticarem as for\u00e7as e as fraquezas de seus neg\u00f3cios.<\/p>\n

Efici\u00eancia da an\u00e1lise preditiva<\/h2>\n

A an\u00e1lise preditiva sempre foi uma grande aliada das empresas. O que muda com a an\u00e1lise de dados nesse processo \u00e9 a velocidade como essa predi\u00e7\u00e3o pode ocorrer.\u00a0Essa velocidade pode ajudar muitos processos, como o de service desk. Um aumento repentino de incidentes pode indicar o in\u00edcio de uma falha que gerar\u00e1 preju\u00edzos. Identificar as causas desse cen\u00e1rio nem sempre \u00e9 uma tarefa simples.<\/p>\n

A an\u00e1lise de dados j\u00e1 est\u00e1 sendo usada para ajudar times de TI a identificarem poss\u00edveis causadores dos incidentes. Solu\u00e7\u00f5es de ITSM<\/a>, como as desenvolvidas pela TOPdesk, incentivam a integra\u00e7\u00e3o sist\u00eamica porque os desenvolvedores sabem da import\u00e2ncia que os dados gerados ter\u00e3o para os times de suporte.<\/p>\n

Esse \u00e9 o tipo de tarefa que n\u00e3o deve depender apenas da coleta manual de informa\u00e7\u00f5es. \u00c9 por isso que grandes empresas n\u00e3o deveriam usar solu\u00e7\u00f5es de ITSM gratuitas, pois nem sempre elas t\u00eam a estabilidade necess\u00e1ria que esse tipo de coleta de dados pede.<\/p>\n

Dados como informa\u00e7\u00f5es visuais<\/h2>\n

H\u00e1 alguns anos que o uso de dados como fonte prim\u00e1ria de informa\u00e7\u00f5es tem chamado a aten\u00e7\u00e3o das pessoas. Dentro do jornalismo, o chamado Jornalismo de Dados se tornou a ponte entre os comunicadores e o mundo da TI.\u00a0Cada vez mais, dados complexos t\u00eam se transformado em reportagens premiadas, em que essas informa\u00e7\u00f5es ganham vida por meio de infogr\u00e1ficos e recursos multim\u00eddia.<\/p>\n

Essa mesma a\u00e7\u00e3o pode ser incorporada dentro das empresas, com o objetivo de atender aos mais diferentes p\u00fablicos.\u00a0O uso de dados na cria\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios mais simples de serem lidos, de mat\u00e9rias de apoio, de manuais de treinamento ou de at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es para investidores, faz com que um volume gigante de informa\u00e7\u00f5es relevantes, que antes n\u00e3o eram se quer conhecidas, tornem-se agentes de boas pr\u00e1ticas empresariais.<\/p>\n

As marcas perceberam que elas mesmas podem ser as principais fontes de informa\u00e7\u00f5es para que a gest\u00e3o de seus neg\u00f3cios seja aperfei\u00e7oada \u2014 e a an\u00e1lise de dados para as empresas \u00e9 um exemplo disso.<\/p>\n

Fa\u00e7a a an\u00e1lise de dados na sua empresa<\/h2>\n

Como vimos, a an\u00e1lise de dados para neg\u00f3cios \u00e9 uma tend\u00eancia que deve ganhar musculatura nos pr\u00f3ximos anos, somando-se ao potencial de outras estrat\u00e9gias, como o ITSM.<\/p>\n

Sendo assim, se a sua empresa ainda n\u00e3o tem uma estrat\u00e9gia de an\u00e1lise de dados bem-definida, ou se essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o desperdi\u00e7adas, \u00e9 necess\u00e1rio refletir sobre o potencial dos dados gerados pelos seus processos. A an\u00e1lise de dados para neg\u00f3cios \u00e9 fundamental para a\u00e7\u00f5es de Business Intelligence e a beAnalytic pode ajudar a sua empresa<\/a> a encontrar os insights mais importantes.<\/p>\n

Publicamos um e-book sobre o tema que vai lhe ajudar a preparar as estrat\u00e9gias da sua empresa para implementa\u00e7\u00e3o dessa tecnologia<\/a>. Leia agora mesmo!<\/p>\n

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